CDI
Data scientist sur les gaz à effet de serre dans le cadre du programme Copernicus H/F
Contexte
Depuis 2005, le LSCE s’est impliqué très fortement dans le service opérationnel européen de surveillance de l’atmosphère, aujourd’hui appelé CAMS (https://atmosphere.copernicus.eu/). Au fil des années, le Laboratoire en a coordonné tout ou partie des activités sur les gaz à effet de serre (GES), tout en prenant en charge lui-même certaines des tâches opérationnelles ou de recherche correspondantes. Il a créé en particulier dès l’origine une chaîne de traitement innovante pour cartographier les émissions et absorptions de CO2 au cours du temps à partir des observations de concentrations dans l’atmosphère et d’un modèle 3D du transport atmosphérique. Il le fait évoluer et l’opère depuis continûment pour CAMS, avec des produits mis à jour plusieurs fois par an. Il participe aussi aux activités opérationnelles d’analyse et de prévision des concentrations de CO2 et de CH4 sur le globe de CAMS. Enfin, il est fortement impliqué dans un ensemble de projets européens de soutien à CAMS ou de préparation du nouveau service Copernicus sur la surveillance des émissions anthropiques de CO2 (CO2MVS). Ces activités sont réparties aujourd’hui sur une vingtaine de personnes au LSCE, en particulier dans les équipes SATINV, MOSAIC et ICOS-RAMCES (https://www.lsce.ipsl.fr/Phocea/Vie_des_labos/Ast/ast_service.php?id_unit=1&voir=groupe).
Description
Le CEA/LSCE recrute un·e ingénieur·e – chercheur·e en CDI pour contribuer à cette aventure dont l’ambition scientifique et l’exigence technique comme managériale croissent avec le temps. Dans l’équipe SATINV, la personne recrutée sera chargée de développer, automatiser, déployer, maintenir, opérer, valider et documenter des chaînes de traitement qui permettent de suivre les émissions et absorptions des GES pour CAMS et le futur CO2MVS à partir des observations disponibles sur site ou depuis l’espace. Elle s’impliquera dans la formation de collègues sur ces chaînes. Ce travail considérera en particulier la chaîne de traitement pour le CO2 citée plus haut pour la faire évoluer en complexité, mais sans exclusivité. Il contribuera aussi à la simulation directe des émissions et absorptions de GES avant l’assimilation des données (connaissance a priori) ainsi qu’à leur évaluation. Ces chaînes de traitement valoriseront les logiciels appropriés de l’Institut Pierre-Simon-Laplace (modèles de transport LMDZ ou CHIMERE, modèle des surfaces continentales ORCHIDEE, système d’inversion communautaire CIF), tout en contribuant à la performance de ceux-ci. Ces logiciels sont écrits en Fortran ou en Python. Les chaînes de traitement exploiteront au mieux les technologies de calcul intensif, existantes ou à venir, afin de fournir des produits de pointe sur les GES pour CAMS, en termes de précision comme en termes de résolution spatiale et temporelle. La personne recrutée coordonnera enfin certaines des réponses du LSCE aux différents appels d’offres de CAMS et du CO2MVS, et les mettra en œuvre si elles sont acceptées.
Pour candidater envoyer CV et lettre de motivation à :
Frédéric Chevallier :
Philippe Bousquet :
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Compétences requises
La personne souhaitée a au minimum un diplôme d’ingénieur ou de master où la physique, l’informatique et les mathématiques appliquées sont présents de manière significative. Elle maîtrise les langages de programmation Python et Fortran, et l’environnement Linux.
Elle peut travailler en bonne entente au sein d’une équipe comme au sein d’un réseau plus large, international. Autonome, responsable, rigoureuse, sachant s’adapter, soucieuse de la qualité de son travail et respectueuse du travail des autres, la personne souhaitée participe à l’entretien de la dynamique collective. Elle respecte scrupuleusement les échéances fixées par le service CAMS. À moyen terme, elle pourra encadrer du personnel scientifique (étudiants, ingénieurs, etc.) et se déplacer en Europe pour les besoins du projet (essentiellement en train). Elle a une bonne maîtrise des outils de calcul numériques actuels permettant de faire évoluer des programmes complexes existants en Fortran ou Python, une appétence pour les nouveaux paradigmes de calcul (IA, GPU, etc.). Une bonne connaissance de la dynamique de l’atmosphère, sa modélisation et l’inversion bayésienne est un atout.
Elle s’exprime facilement et correctement en français et en anglais, à l’oral comme à l’écrit (niveau B2 minimum).
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de Handicap. La Mission Handicap du CEA vous accompagne et met en place les aménagements nécessaires à vos besoins spécifiques.
