Afin d’y faire face, et dans le contexte du réchauffement climatique et l’adaptation pour en limiter les conséquences, les urbanistes et décideurs locaux ont besoin de données climatologiques précises afin de proposer des solutions d’aménagement adéquates. Du fait de la difficulté à déployer des réseaux de mesure à fine échelle dans les villes et leur coût élevé, les climatologues utilisent de plus en plus de données collectées par la population elle-même (données dites “crowdsourcées”). Ici, ce sont les données des thermomètres des voitures connectées qui sont exploitées. Les températures sont mesurées par des sondes placées sous les rétroviseurs ou sous le pare-chocs avant.

Une étude réalisée par une équipe de chercheuses et chercheurs de plusieurs laboratoires français dont le LSCE-IPSL (CNRM, LSCE, LETG, CRC Biogeosciences) a analysé la fiabilité de ces mesures relativement à celles issues de réseaux météorologiques urbains comme à Rennes et Dijon.

Les données collectées à l’été 2018 dans l’ensemble de l’Europe ont, par exemple, permis de visualiser l’effet du relief sur les températures de Dijon et de Barcelone mais également l’effet refroidissant des parcs à Paris et à Rennes. Cette nouvelle méthode permettra de mieux évaluer la capacité des modèles météorologiques à représenter l’effet d’îlot de chaleur et ainsi d’aider à mettre en place des mesures de prévention appropriées.

Pour en savoir plus

E. Marquès, V. Masson, P. Naveau, O. Mestre, V. Dubreuil, Y. Richard Urban heat island estimation from crowdsensing thermometers embedded in personal cars. Bulletin of the American Meteorological Society, 2022.

Contacts :

Philippe Naveau, LSCE-IPSL,

Eva Marquès, CNRM,

Source : CNRS-INSU