CDD
Evaluation conjointe des jeux de données satellitales de propriétés nuageuses, précipitation et vapeur d’eau et études climatiques H/F
L’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) propose un contrat d’ingénieur de recherche en sciences du climat pour mener deux activités : d’une part l’évaluation de différents jeux de données satellitales de propriétés nuageuses, précipitation et vapeur d’eau
Contexte
Dans le cadre du service de changement climatique Copernicus du CEPMMT, le projet C3S2_520 est responsable de l’assurance des jeux de données dans le ‘Copernicus Climate Data Store’. Dans le cadre de ce projet, l’IPSL a pris la responsabilité d’évaluer les propriétés des nuages, les précipitations et la vapeur d’eau. Ce travail comprend plusieurs tâches et nécessite une étroite coopération au sein de ce projet.
La personne à engager collabore directement avec deux chercheuses en charge de ce projet à l’IPSL, et le bureau sera plus spécifiquement situé au sein du Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD), situé à Sorbonne Université. Des réunions régulières seront menées, en visio et en présentiel entre les laboratoires (LSCE et LMD).
La description 3D des taux de chauffage se fera dans le cadre du programme international GEWEX (Global Energy and Water Exchanges), à travers du projet UTCC PROES (PROcess Evaluation Study on Upper Tropospheric Clouds & Convection, https://gewex-utcc-proes.aeris-data.fr/). Actuellement, un jeux de données est disponible sur ce site (2003-2018).
Description
Évaluation des jeux de données du Copernicus Climate Change Service (C3S) Data Store (CDS) (précipitation, vapeur d’eau, propriétés nuageuses) dans le cadre spécifique au projet C3S2_520 (évaluation/assurance qualité, adéquation aux objectifs d’utilisation et limites)
Élaboration de notebooks jupyter pour les utilisateurs du CDS, comme exemples d’analyses et d’ évaluation de ces données climatiques
Évaluation des documents décrivant ces produits du CDS
Participation aux réunions du projet (réunions mensuelles et annuelles)
Pour la reconstruction / évaluation des champs horizontaux des taux de chauffage diabatique : adaptation des programmes existants (en python) pour la colocalisation de différents jeux de données ; rééducation des réseaux neuronaux pour les différents variables (taux de chauffage, étendue verticale des nuages, classification d’intensité de précipitation) ; production et évaluation de ces champs sur la période 2003-2024
Compétences requises
Programmation en Python, incluant notebooks jupyter
Expérience en méthodes d’intelligence artificielle et analyses statistique
Traitement et analyse de grands jeux de données (satellitaires et réanalyses météorologiques)
Expérience dans l’évaluation de données (en particulier des quantités à étudier)
Expérience avec GitHub
Des connaissances scientifiques en physique, en particulier sur la physique du cycle de l’eau (thermodynamique, dynamique) seront un plus pour la compréhension du projet
Langues : Anglais, Français
