La calibration des modèles de climat est une étape cruciale dans la réalisation des projections climatiques, où entrent en jeu les observations du système Terre. Elle est motivée par le besoin de choisir la valeur de certains paramètres au moment de la construction des modèles de climat, global et régional. Ces paramètres reflètent, pour la plupart, l’effet des processus de petite échelle spatio-temporelle sur les variables climatiques représentées par les modèles.

La majorité des centres de modélisation du climat utilisent, jusqu’à présent, une méthode ad-hoc relativement coûteuse en temps de calcul, qui reflète la sensibilité scientifique des experts impliqués. Le projet ciblé 6 QUINTET (QUantification des INcertitudes, Tuning et mise à l’Equilibre des modèles de climaT) du programme de recherche TRACCS soutiendra le développement d’une méthode plus objective, semi-automatique, basée sur des outils de l’IA, qui permettra de quantifier les incertitudes associées à ces choix de paramètres. En outre, QUINTET proposera des stratégies pour tenir compte de ces incertitudes lors de l’utilisation des projections climatiques futures.

https://www.youtube.com/watch?v=9wzLv3t_5A8

Pour en savoir plus

Retrouvez tous les replays des webinaires sur la chaîne YouTube :
https://www.youtube.com/@pepr.traccs/playlists