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Soutenance de thèse

Sophie Wittig

LSCE

Estimating methane sources and sinks in the Arctic using atmospheric data assimilation

Date 13/01/2023 09:30
Diplôme Université Paris-Saclay
Lieu LSCE, Orme des Merisiers, Bât 714, 91190 Saint-Aubin, salle 1129 (1er étage)

Résumé

Résumé

L’Arctique est une région critique en terme de réchauffement climatique. Les changements environnementaux progressent déjà régulièrement aux hautes latitudes, ce qui accroît les émissions de méthane (CH4). Le CH4 étant un puissant gaz à effet de serre, des émissions supplémentaires provenant des régions arctiques pourraient intensifier le réchauffement climatique par une boucle de rétroaction positive. Diverses sources naturelles et anthropiques contribuent au bilan de CH4 de l’Arctique, mais la quantification de ces émissions reste difficile.

Dans ce travail, une approche de modélisation inverse est utilisée pour estimer les sources et puits de CH4 dans l’Arctique. L’objectif est de mieux comprendre et quantifier les émissions de CH4 en étudiant leurs cycles saisonniers et leurs tendances au cours des dernières années. Le réseau d’observation actuel est analysé quant à sa capacité à contraindre correctement les sources de CH4 et identifier les tendances émergentes de ces émissions.

Abstract

The Arctic is a critical region in terms of global warming. Environmental changes are already progressing steadily in high northern latitudes whereby, among other effects, a high potential of enhanced methane (CH4) emissions is induced. With CH4 being a potent greenhouse gas, additional emissions from Arctic regions may intensify global warming in the future by positive feedback. Various natural and anthropogenic sources are currently contributing to the Arctic’s CH4 budget, however the quantification of those emissions remains challenging.

Therefore, in this work, an inverse modelling approach is applied to estimate CH4 sources and sinks in the Arctic. The objectives are to better understand and quantify CH4 emissions from various sources by studying their seasonal patterns and trends during recent years. Additionally, the current observation network is analysed regarding its capability to constrain CH4 sources properly and identify emerging trends in CH4 emissions.

Informations supplémentaires

LSCE, Orme des Merisiers, Bât 714, 91190 Saint-Aubin, salle 1129 (1er étage)

Voici le lien de visio-conférence si vous souhaitez y assister à distance :
https://orsay.bbb.cnrs.fr/b/ber-x4c-ivd-axz

Composition du jury

  • Tuula AALTO, Chercheuse, FMI – Rapporteure & Examinatrice
  • Andreas STOHL, Professeur, Université de Vienne – Rapporteur & Examinateur
  • Hélène BROGNIEZ, Professeure, UVSQ/OVSQ – Examinatrice
  • Line JOURDAIN, Enseignante-Chercheuse, LPC2E/CNRS – Examinatrice
  • Patrick CRILL, Professeur, Université de Stockholm – Invité
  • Isabelle PISON, Professeure, LSCE/UVSQ – Directrice de thèse
  • Antoine BERCHET, Ingénieur de recherche, LSCE/CEA – Co-directeur