Retrouvez tous les événements.
ML4Oceans School 2024 (2nd edition)
07/10/2024 08:30
The use of artificial intelligence is now crucial for environmental and climate issues, including oceanography.
Fête de la Science à l'IPSL
04/10/2024 09:00
Les laboratoires de l’IPSL fêtent la Science du 4 au 13 octobre 2024 sur plusieurs sites en Île-de-France !
Le climat pour vos classes (webinaires interactifs pour les enseignants)
02/10/2024 18:00
« Le climat pour vos classes » , une série de webinaires interactifs pour les enseignants proposée par l’Office For Climate Education.
« Premier ‹ Précédent 1 2 10 11 12 13 14 22 44 Suivant › Dernier »
Retrouvez tous les séminaires.
Synergy between model and observations for studying drifting snow in Antarctica
07/12/2021 11:30
Field data are required for observational characterization of climate processes, but remain challenging to collect in wide, extreme and remote environments.
Aquifères proglaciaires et sous-glaciaires dans le sud-est de l’Islande : nouvelles données et modèles numériques pour caractériser leur évolution sous le changement climatique
07/12/2021 11:00
L’évolution des eaux souterraines dans les bassins versants glaciaires est nécessaire à la prévision de l’évolution des ressources en eau et des risques liés à l’eau avec le changement climatique.
Towards the combination of physical and data-driven forecasts for Earth system prediction
06/12/2021 11:00
Due to the recent success of machine learning (ML) in many prediction problems, there is a high degree of interest in applying ML to Earth system prediction. However, because of the high dimensionality of the system, it is critical to use hybrid methods which combine data-driven models, physical models, and observations.
« Premier ‹ Précédent 1 24 114 122 123 124 125 126 134 Suivant › Dernier »
Retrouvez toutes les soutenances de thèses et de HDR.
Les isotopes de l’eau pour l’étude du climat dans les régions polaires
14/05/2025 10:00
Mes travaux se concentrent sur la mesure et l’utilisation des isotopes de l’eau comme proxy de la variabilité climatique pour la reconstruction du climat du passé.
Une partie de mon projet est d’obtenir de nouvelles séries temporelles d’isotopes de l’eau dans des carottes de glace pour reconstruire la variabilité climatique à haute fréquence (inter-annuelle). Du coté analytique, ce travail se base sur l’implémentation de nouvelles techniques de spectroscopie infrarouge pour la mesure de la composition isotopique triple de l’eau (H218O, H217O, et HDO). Sur la ligne d’analyse des carottes de glace, le but est de repousser les limites de la mesure des isotopes de l’eau afin de pouvoir mesurer de manière précise et rapide les échantillons de carotte de glace. En effet, mes travaux ont montré qu’une limite de la résolution effective à laquelle les isotopes de l’eau dans les carottes de glace peuvent être interprété est la précision de mesure.
L’interprétation de ces carottes de glace utilise des techniques statistiques et spectrales avancées afin de pouvoir relier un maximum du signal isotopique archivé à la variabilité climatique sous-jacente, en évaluant les impacts des différents processus d’archivage sur le signal isotopique. Cette approche est complétée par une approche mécanistique basée sur des mesures sur le terrain des isotopes dans la vapeur, dans la précipitation et dans la neige de surface afin de comprendre comment les échanges locaux affectent le signal par rapport aux apports lointains.
Tout ce travail est complété par des études fondamentales de la physique des isotopes en laboratoire, en évaluant les propriétés thermodynamiques des isotopes, par exemple les coefficients du fractionnement isotopiques, la diffusivité, ou la fonction de la partition de chaque type de molécules d’eau. L’évaluation de ces grandeurs physiques de manière précise est clef pour améliorer les paramétrisations des isotopes de l’eau dans les modèles climatiques, aussi bien de grande échelle (GCM) que conceptuels.
De la distribution de la matière organique dans le système solaire
12/05/2025 14:00
La présence de matière organique est une condition nécessaire à l’habitabilité des corps du système solaire. Comprendre sa distribution, et par là-même ses sources et ses puits, est l’enquête que je mène. Cette enquête pourrait in fine mener à la détection de biosignatures. Dans cette soutenance je décris mes travaux passés qui ont abouti à la première détection de molécules organiques sur Mars. Pour cela, je travaille autant à l’analyse de données in situ (rover Curiosity) qu’à des analyses en laboratoire sur des échantillons simples ou complexes. La forme initiale des molécules détectées sur Mars commence à être élucidée, mais leur origine est inconnue : apport météoritique ou formation sur Mars par des sources atmosphériques, hydrothermales ou biologiques.
Si de nombreux exobiologistes ont leurs yeux rivés vers Mars et que de nombreuses missions continuent à étudier la planète rouge, aujourd’hui, Jupiter et Saturne sont sous le feu des projecteurs : leurs satellites glacés comme Europe, Encelade ou Titan ont un potentiel qui ne cesse de s’accroître quant à leur possibilité d’abriter des formes de vie. La mission Dragonfly explorera des environnements variés de Titan dès 2034 et je suis responsable scientifique de la fourniture hardware française à cette mission. De cette expertise, nous préparons des prochaines missions d’exploration des mondes-océans, Europe, Encelade. À l’instar des études martiennes, je recherche et analyse des environnements terrestres analogues pour préparer la science et la technique des futures missions d’exploration de l’habitabilité de ces satellites glacés.
Mots clés : molécules, biosignatures, Mars, mondes-océans, chimie analytique, instrumentation
The Antarctic climate from an atmospheric point of view: modelling and water isotopes to improve reconstructions and projections
12/05/2025 14:00
The large Antarctic ice sheet is strongly connected to the Earth climate through the atmospheric circulation and water cycle. My research aims to better understand and model the processes involved in this water cycle, with two main areas of application: (i) improving reconstructions based on the isotopic signal of annually resolved firn cores and (ii) improving climate projections for the Antarctic ice sheet, in particular its contribution to sea level.
Understanding the climatic drivers of the water isotope signal measured in high-resolution firn cores requires a modelling chain comprising large-scale atmospheric water transport, air-snow exchanges and in-snow post-deposition processes. We recently leveraged newly deployed isotopic records in surface snow and water vapour in Antarctica to evaluate the isotope-enabled global atmospheric model LMDZiso. Then we used process decomposition to understand the origin of vapour isotopic variability in the model. Ongoing work aims at improving isotopic processes in snow and during air-snow exchanges. This is a fundamental step towards the use of water isotopes to constrain physical processes. It will also allow going to paleoclimate data assimilation with reduced uncertainties in the modelling chain.
Modelling the future of the Antarctic climate, including its surface mass balance, requires representing correctly both the large-scale circulation and the polar-specific processes at play. I designed specific metrics to evaluate the large-scale circulation of CMIP models in polar regions. I also developed diagnostics for evaluating the snow accumulation over the ice sheet, which I used to analyse and improve the estimation of the Antarctic surface mass balance. Then we focused on the improvement of polar processes in atmospheric models related to snow and boundary layer (albedo, densification, liquid water content, turbulence). Finally, we developed momentum budget decomposition to quantify the drivers of Antarctic surface winds.
I am pursuing the improvement of polar physics in the atmospheric model of IPSL, ICOLMDZiso, aiming at an integrated framework of the ocean-to-snow water cycle including water isotopes and coupling with ice sheet models.
