Retrouvez tous les événements.
14e édition des Rencontres du Ciel et de l'Espace
09/11/2024 11:00
Les Rencontres du ciel et de l’espace reviennent en force les 9, 10 et 11 novembre ! L’Association française d’astronomie et la Cité des sciences vous invitent à plonger au cœur de l’univers grâce à 150 événements : conférences passionnantes, ateliers ludiques, forums pointus… Un week-end pour assouvir votre soif de découvertes et rencontrer les plus grands experts.
Changement climatique et énergie : là où l'océan fait la part du géant
11/10/2024 12:30
Les Vendredis de l’OVSQ.
Cycle de conférences sur l'agriculture et la biodiversité
10/10/2024 17:30
Nous avons le grand plaisir de vous inviter à un cycle de conférences sur l’agriculture et la biodiversité que nous, Nils Morin, Alice Bossard et Nelly Tiemagni Bergounhon, élèves à l’École normale supérieure, avons le plaisir d’organiser dans le cadre de notre projet étudiant Cl’Haie de Sol.
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Retrouvez tous les séminaires.
Climate service co-production for the Energy sector, and beyond: output and lessons learnt
10/06/2022 14:30
Séminaire exceptionnel d’Alberto Troccoli, créateur du « World Energy and Meteorology Council ».
Bioplastics: new perspectives or old problems ?
03/06/2022 12:00
Daniela Piazzese est professeure à l’université de Palerme, ce séminaire est organisé par METIS-IPSL.
In situ and satellite altimetry measurements to improve the knowledge of currents in the Patagonian Shelf and Slope
02/06/2022 16:00
Séminaire de Martin Saraceno, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera (CIMA/CONICET-UBA) – Universidad de Buenos Aires (DCAO, FCEN-UBA) – Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos
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Retrouvez toutes les soutenances de thèses et de HDR.
Conception de modèles d'apprentissage profond pour les inversions de surface et atmosphériques à partir du sondeur infrarouge IASI
02/07/2024 10:00
L’observation de la Terre est essentielle pour comprendre et surveiller le comportement complexe de notre planète. Les satellites, équipés d’un certain nombre de capteurs sophistiqués, constituent une plateforme clé à cet égard, offrant une opportunité d’observer la Terre à l’échelle globale et de manière continue. Les tech- niques d’apprentissage automatique (ML) sont utilisées depuis plusieurs décennies, dans la communauté de la télédétection, pour traiter la grande quantité de données générées quotidiennement par les systèmes d’observation de la Terre. La révolution apportée par les nouvelles techniques de Deep Learning (DL) a toute- fois ouvert de nouvelles possibilités pour l’exploitation des observations satellitaires.
Cette thèse vise à montrer que des techniques de traitement d’images telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), à condition qu’elles soient bien maîtrisées, ont le potentiel d’améliorer l’estimation des paramètres atmosphériques et de surface de la Terre. En considérant les observations à l’échelle de l’image plutôt qu’à l’échelle du pixel, les dépendances spatiales peuvent être prises en compte. De telles techniques sont utilisées dans cette thèse pour l’estimation des tempéra- tures de surface et atmosphériques, ainsi que pour la détection et la classification des nuages à partir des observations de l’Interféromètre Atmosphérique de Sondage dans l’Infrarouge (IASI). IASI, qui est placé à bord des satellites en orbite polaire Metop, est un sondeur hyperspectral collectant des données sur une large gamme de longueurs d’onde dans l’infrarouge. Chacune est adaptée à l’identification des constituants atmosphériques à différents niveaux de l’atmosphère, ou de paramètres de surface.
En plus d’améliorer la qualité des restitutions, de telles méthodes d’Intelligence Artificielle (IA) sont capables de traiter des images contenant des données manquantes, de mieux estimer les événements extrêmes (souvent négligés par les techniques statistiques traditionnelles) et d’estimer les incertitudes des restitutions. Cette thèse montre pourquoi les méthodes d’IA, et en particulier les CNN avec convolutions partielles, devraient constituer l’approche privilégiée pour l’exploitation des observations provenant de nouvelles missions satellitaires telles que IASI-NG ou MTG-S IRS.
L’eau souterraine, une ressource en eau critique pour les forêts et les sociétés humaines en état de stress hydrique
26/06/2024 14:00
- Frédéric NGUYEN, PR, Université de Liège
- Nathalie BREDA, DR, INRAE – UMR SILVA
- Patrick LACHASSAGNE, DR, IRD – UMR HSM
- Isabelle BRAUD, DR, INRAE – UR RiverLy
- Roger MOUSSA, DR, INRAE – UMR LISAH
- Valérie PLAGNES, PR, Sorbonne Université – UMR METIS
- Damien JOUGNOT, DR, CNRS – UMR METIS
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