Alternatively, climate models provide continuous, high-resolution gridded estimates of individual climate components over large areas. Detailed modeling may thus provide physical insights into the relevance and climatological significance of specific processes, but model results are dependent on acquisition of field data for assessment of their plausibility. Here we combine field observations and model results into a synergistic approach to study drifting snow, a quite undocumented, yet widespread climate feature of Antarctica.

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