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Séminaire

Synergy between model and observations for studying drifting snow in Antarctica

Charles Amory 

Field data are required for observational characterization of climate processes, but remain challenging to collect in wide, extreme and remote environments.

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Date début 07/12/2021 11:30
Date fin 07/12/2021
Organisateur

Description

Alternatively, climate models provide continuous, high-resolution gridded estimates of individual climate components over large areas. Detailed modeling may thus provide physical insights into the relevance and climatological significance of specific processes, but model results are dependent on acquisition of field data for assessment of their plausibility. Here we combine field observations and model results into a synergistic approach to study drifting snow, a quite undocumented, yet widespread climate feature of Antarctica.

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