Journée scientifique
Journée scientifique du groupe SAMA-IPSL
L’objectif de cette journée est de faire connaître les activités au sein de l’IPSL autour de ses axes, faire un point sur les recherches menées à l’IPSL relevant des thèmes du groupe SAMA (statistiques, assimilation de données, problèmes inverses, apprentissage automatique, etc.).
Description
L’objectif est également de renforcer les liens entre les acteurs IPSL et/ou extérieurs, présenter les nouvelles méthodologies, outils, ainsi que les nouvelles équipes comme ESPRI-IA et l’aide qu’ils peuvent apporter à la communauté SAMA.
Cette journée sera organisée en deux temps :
Des présentations de type « overview » pour les trois axes historiques identifiés. Chaque présentation sera dédiée à l’introduction des principaux concepts, formalismes et méthodes avec des illustrations sur quelques outils particuliers. Une quatrième sera dédiée à la présentation du groupe ESPRI-IA qui a comme principal objectif la montée en compétence en IA de la communauté IPSL et promouvoir l’entraide technique et méthodologique sur l’IA par le partage d’expérience.
Programme de la journée
Présentations orales
8h45 Accueil
9h-12h30 Conférences « overview »
9h What’s New on Atmospheric Inversion for the Carbon Cycle? • Frédéric Chevallier, LSCE.
9h45 Evaluation of binary classifiers for environmental extremes • Philippe Naveau, LSCE.
10h50 Machine Learning for climate modelling: the perspective of an oceanographer • Julie Deshayes, LOCEAN.
11h40 Métrique et transport optimal pour l’assimilation de panaches urbains • Pierre Vanderbecken, CEREA.
11h55 Simulating extreme cold spells in France with empirical importance sampling • Camille Cadiou, LSCE.
12h10 Combining Global Climate Models Using Graph Cuts • Soulivanh Thao, LSCE.
12h30 Déjeuner et posters
13h45 CO2 plume detection using deep neural networks: application to synthetic images of the XCO2 field over the Paris area • Joffrey Dumont Le Brazidec, CEREA.
14h00 Detection and attribution of climate change using neural network methods • Constantin Bone, LOCEAN.
14h15 History Matching for parameter tuning: the Lorenz96 model as a case study • Redouane Lguensat, IPSL.
14h30 Model error correction with hybrid physical-ML models: application to a spectral QG model on the sphere • Quentin Malartic, LMD.
14h45 Modelling the Ruin of Forests under Climate Hazards • Pascal Yiou, LSCE.
15h Pause-café et posters
15h30 Simulating the 2021 West US/Canada heatwave with a Stochastic Weather Generator • Pascal Yiou, LSCE.
15h45 ESPRI-IA • Sébastien Gardoll, IPSL
16h Conclusion. Discussion générale sur les perspectives de SAMA.
Posters
Evaluation of new 4D-variational inverse modelling system, CIF-CHIMERE: Inversion of NOx emissions over China using OMI NO2 observations • Dilek Savas, LISA.
Benchmark of the ensemble forecast of precipitation by Stochastic weather generator in Western Europe with ECMWF forecasts • Meriem Krouma, ARIA Technologies& LSCE.
Modeling the Northern eddy-driven jet stream position and wind speed variability with stochastic coupled non-linear lattices • Robin Noyelle, LSCE.
Utilisation de réseaux de neurones pour mieux évaluer les flux turbulents de surface dans les modèles de prévisions climatiques • Pierre Natanael Zouzoua Maurin, LATMOS.
Restitution des précipitations instantanées par satellite : une approche par apprentissage profond • Nicolas Viltard, LATMOS
Delta-MAPS pour les écosystèmes marins • Germain Benard, LSCE.
Caractérisation des précipitations sur la Chine à partir des méthodes de K-moyennes • Audrey Martini, LATMOS.
Informations supplémentaires
La journée aura lieu en présentiel :
École Normale Supérieure
24, rue Lhomond, Paris 5e
Salle 314 (aile ERASME)
Et à distance :
https://us06web.zoom.us/j/4838967199?pwd=MXlSbFVxdDZPK01Jb2lFY1RSY1lxZz09
IP Zoom : 213.19.144.110
ID de réunion : 483 896 7199
Code secret : RT_Gh8 ou 418828
