Concours externe
Ingénieur, -e d’étude (concours externe) pour le traitement et la gestion de données d’observations
Contexte
L’Observatoire des sciences de l’Univers (OSU) ECCE TERRA, Paris Centre a été créé en 2010. La composante a deux tutelles : Sorbonne Université et l’Institut national des sciences de l’univers (INSU) du CNRS. Ses partenaires institutionnels sont : l’IRD, l’INRAE, le MNHN, et l’ENS.
L’OSU a des missions d’observation, de recherche, de formation et de diffusion des connaissances. Il est composé de quatorze laboratoires et trois équipes de recherche. Les missions fondamentales de l’OSU sont dédiées au domaine des Sciences de la Terre, du Climat et de l’Ecologie en lien étroit avec l’environnement.
L’objectif est de contribuer aux progrès de la connaissance dans ces domaines variés mais néanmoins dans une continuité thématique avec une ouverture sur les problèmes de santé (épidémiologie et maladies respiratoire).
L’agent recruté rejoindra le centre d’observation de l’IPSL qui s’appuie sur la plateforme ESPRI-OBS dédiée à la gestion des données observées (Ensemble de Services Pour la Recherche à l’IPSL) et vise à mettre en œuvre la politique de l’IPSL concernant l’analyse, l’archivage, et la distribution de données scientifiques.
Au plan national, ESPRI-OBS est l’un des centres de données et service (CDS) du pôle de données national « atmosphère AERIS ».
Description
Mission
Au sein de l’équipe ESPRI-OBS, le/la titulaire sera chargé, -e :
- de la gestion de projet au cours du cycle de vie des logiciels développés,
- du développement d’outils de traitement et post-traitement de données d’observations (qualification,
formatage, visualisation), - de la mise en œuvre d’opérations visant la récupération, le contrôle d’intégrité, la valorisation, la
production et la diffusion de données spatiales (observations par satellites) et de données auxiliaires
(données météorologiques, in-situ), - de la maintenance évolutive et corrective d’applications existantes afin de les intégrer au schéma directeur
« AERIS ».
Les développements réalisés devront suivre la méthodologie agile et devront être conformes aux directives, normes et standards en vigueur au sein de l’équipe. Ils devront également respecter les préconisations du schéma directeur « AERIS » et prendre en compte le besoin de mutualisation commun aux différents CDS composant le pôle « AERIS ».
Activités principales
- Prendre en charge tout ou partie de l’activité de gestion de projets de traitement de données (estimer,
planifier, suivre) - Développer, tester et implémenter des outils de traitements et post-traitements de données
d’observations, - Concevoir, réaliser, intégrer et tester des procédures de récupération et de contrôle d’intégrité de données
spatiales, sols et/ou météorologiques, - Appliquer des procédures de qualification, mise en forme et intégration des données en liaison avec les
ingénieurs et les chercheurs spécialisés, - Assurer la maintenance évolutive et curative des développements réalisés
- Rédiger et mettre à niveau les documents techniques et fonctionnels,
- Travailler en coopération avec les différents intervenants internes et externes
Modalités de recrutement
La fiche de description du poste :
https://recrutement.sorbonne-universite.fr/_resources/ITRF%25202022/EA/BAP%2520E/Sorbonne%2520Univesit%25C3%25A9%2520-IGE%2520EXT%2520BAP%2520E%2520Ing.%2520en%2520ing%25C3%25A9nierie%2520logicielle%25202.pdf?download=true
Les inscriptions aux concours ITRF 2022 ( concours et recrutements des ingénieurs et personnels techniques de recherche et de formation ) sont ouvertes du jeudi 31 mars 2022, 12 heures au jeudi 28 avril 2022, 12 heures sur le site du Ministère :
https://www.itrf.education.gouv.fr/itrf/menuaccueil.do
Vous trouverez toutes les informations nécessaires sur :
le site du ministère :
https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/recrutements/itrf
et/ou sur le site de Sorbonne Université dans l’espace des personnels :
https://recrutement.sorbonne-universite.fr/fr/personnels-biatss/concours-itrf.html
Contact
Compétences requises
Connaissances transversales requises
- Connaissance approfondie du langage Python. La connaissance de Python dans un contexte
scientifique est souhaitée. - Connaissance approfondie des outils standards de développement, qu’ils soient génériques (Git) ou
spécifiques à chaque langage de programmation souhaitée - Connaissance d’un langage compilé : C, Fortran souhaité
- Environnements : Linux (script bash)
- Connaissance générale des langages JavaScript, XML et JSON et orienté objet, java
- Connaissance générale en bases de données relationnelles et nosql
- Connaissance générale des outils graphiques
- Anglais technique
- Expérience souhaitée dans la gestion et l’exploitation de données scientifiques notamment connaissance des formats de fichiers (HDF, NetCDF)
- Formation souhaitée en physique et/ou chimie de l’atmosphère
