Soutenance
Ruiwei CHEN (CEREA)
Date et heure : Le 25-05-2018 à 14h00
Type : thèse
Université qui délivre le diplôme : Université Paris-ESt
Lieu : Amphi Navier, Bâtiment Carnot, Ecole Nationale des Ponts et Chaussées, 6-8 Avenue Blaise Pascal, Cité Descartes, 77455 Champs-sur-Marne
Mme KATA SARTELET Karine, Directrice de recherche à l'École Nationale des Ponts et Chaussées, directrice de thèse
M. LECLERCQ Ludovic, professeur à l'École Nationale des Travaux Publics de l'État, rapporteur
M. CANUDAS DE WIT Carlos, Directeur de recherche CNRS, rapporteur
M. BORREGO Carlos, Rrofesseur à l'University of Aveiro, examinateur
M. VIGNERON Jérémy, Ingénieur Airparif, invité
M. MALLET Vivien, Chargé de recherche à l'INRIA, encadrant de thèse
M. AGUILÉRA Vincent, Chargé de Recherche, Direction des Routes Île-de-France, co-encadrant de thèse
Ce travail porte sur la quantification d'incertitude dans la modélisation des émissions de polluants atmosphériques dues au trafic routier d'une aire urbaine. Une chaîne de modélisation des émissions de polluants atmosphériques est construite, en couplant un modèle d'affectation dynamique du trafic (ADT) avec un modèle de facteurs d'émission. Cette chaîne est appliquée à l'agglomération de Clermont-Ferrand (France) à la résolution de la rue. Un méta-modèle de l'ADT est construit pour réduire le temps d'évaluation du modèle. Une analyse de sensibilité globale est ensuite effectuée sur cette chaîne, afin d'identifier les entrées les plus influentes sur les sorties. Enfin, pour la quantification d'incertitude, deux ensembles sont construits avec l'approche de Monte Carlo, l'un pour l'ADT et l'autre pour les émissions. L'ensemble d'ADT est évalué et amélioré grâce à la comparaison avec les débits du trafic observés, afin de mieux échantillonner les incertitudes.
ruiwei.chen@enpc.fr