Soutenance
Jouini MANEL (IPSL)
Date et heure : Le 10-10-2011 à 15h00
Type : thèse
Université qui délivre le diplôme : UPMC
Lieu : Tour 46/56 2ème étage à l’UPMC, 4 place Jussieu paris 5
Patrick Gallinari Président de Jury. LIP6, Paris
Sylvie Thiria Directrice de thèse. LOCEAN, Paris
Marina Lévy co-directrice de thèse. LOCEAN, Paris
Bernadette Dorrizi Rapporteur. Télécom sudParis
Hubert Loisel Rapporteur. Université du littoral, Wimreux
Edith Perrier Examinatrice. UMI UMMISCO, Bondy
Kamel Barkaoui Examinateur. CNAM, Paris
Malik Chami Examinateur. LOV, Villefranche sur mer
La télédétection de la couleur de l’eau permet de cartographier la chlorophylle (CHL) à la surface de la mer. L’exploitation de ces données couleur de l’eau est généralement limitée par la présence de nuages qui masquent en partie ou en totalité la surface de la mer et empêchent le suivi spatial et temporel de ces données.
Nous proposons dans ce travail une méthode statistique, reposant sur les cartes topologiques, qui permet de reconstruire de manière automatique les pixels contaminés par les nuages ou invalides dans une série temporelle d’images couleur de l’eau. La concentration en CHL étant fortement conditionnée par la dynamique océanique, nous allons utiliser les champs de CHL là où ils sont observés et ajouter la connaissance d’autres variables dynamiques (température de surface de la mer SST, élévation de niveau de la mer SSH) pour combler les champs de CHL aux endroits où celle-ci n’est pas observable à cause des nuages.
La méthode que nous proposons a été appliquée, en premier lieu, sur des données sorties d’un modèle océanique idéalisé de l’Atlantique Nord Ouest couplé à un modèle de Biogéochimie Lobster à 2km sur deux saisons différentes: hiver et printemps puis transposée à des données réelles plus problématiques sur une zone de l’upwelling de L’Afrique Nord Ouest durant l’hiver 2003.
majlod@locean-ipsl.upmc.fr