Accueil > Actualités > Soutenances de thèse ou de HDR > Soutenance de thèse d'Ophélie GUIN

Soutenance

Ophélie GUIN (LSCE)

Titre : Méthodes bayésiennes semi-paramétriques d’extraction et de sélection de variables dans le cadre de la dendroclimatologie

Date et heure : Le 14-04-2011 à 15h00

Type : thèse

Université qui délivre le diplôme :

Lieu : Amphithéâtre Blandin, bâtiment 510, Université Paris-sud XI
Membres du jury :

Pr. Liliane Bel, Rapporteur (AgroParis Tech)
Dr. Luc Perrault, Rapporteur (Institut de recherche d’Hydro-Québec)
Dr. Joël Guiot, Examinateur (CEREGE)
Pr. Paul Leadlley, Examinateur (Université Paris-sud XI)
Dr. Philippe Naveau , Directeur de thèse (LSCE)

Résumé :


Selon le Groupe Intergouvernemental d’experts sur l’Evolution du Climat (GIEC), il est important de connaître le climat passé afin de replacer le changement climatique actuel dans son contexte. Ainsi, de nombreux chercheurs ont travaillé à la mise en place de procédures permettant de reconstituer les températures ou les précipitations passées à l’aide d’indicateurs climatiques indirects. Ces procédures sont généralement basées sur des méthodes statistiques mais l’estimation des incertitudes associées à ces reconstructions reste une difficulté majeure. L’objectif principal de cette thèse est donc de proposer de nouvelles méthodes statistiques permettant une estimation précise des erreurs commises, en particulier dans le cadre de reconstructions à partir de données sur les cernes d’arbres. De manière générale, les reconstructions climatiques à partir de mesures de cernes d’arbres se déroulent en deux étapes : l’estimation d’une variable cachée, commune à un ensemble de séries de mesures de cernes, et supposée climatique puis l’estimation de la relation existante entre cette variable cachée et certaines variables climatiques.


Dans les deux cas, nous avons développé une nouvelle procédure basée sur des modèles bayésiens semi-paramétriques. Tout d’abord, concernant l’extraction du signal commun, nous proposons un modèle hiérarchique semi-paramétrique qui offre la possibilité de capturer les hautes et les basses fréquences contenues dans les cernes d’arbres, ce qui était difficile dans les études dendroclimatologiques passées. Ensuite, nous avons développé un modèle additif généralisé afin de modéliser le lien entre le signal extrait et certaines variables climatiques, permettant ainsi l’existence de relations non-linéaires contrairement aux méthodes classiques de la dendrochronologie. Ces nouvelles méthodes sont à chaque fois comparées aux méthodes utilisées traditionnellement par les dendrochronologues afin de comprendre ce qu’elles peuvent apporter à ces derniers.


Mots clés : estimation bayésienne, modèles hiérarchiques, splines, sélection de variables, dendrochronologie, reconstructions climatiques

Contact :
Ophélie GUIN, LSCE - Ophelie.Guin@lsce.ipsl.fr
Retour à la liste soutenances de thèse ou de hdr