Soutenance
Laurent Barthes (LATMOS)
Date et heure : Le 26-05-2010 à 10h30
Type : HDR
Université qui délivre le diplôme :
Lieu : Amphithéâtre Gérard Mégie, Observatoire de Versailles Saint-Quentin (OVSQ) Quartier des Garennes 11, boulevard d'Alembert 78280 GUYANCOURT
Fouad BADRAN, Professeur des Universités au Conservatoire National des Arts et Métiers - CNAM – Rapporteur
Odile PICONI, Professeur des Universités à l’Université de Marne la Vallée Paris XII – Rapporteur
Remko UIJLENHOET, Professeur à l’Université « Wageningen University » Pays Bas – Rapporteur
Bruce DENBY, Professeur des Universités à l’Université Pierre et Marie Curie Paris VI – Examinateur
Valérie CIARLETTI, Professeur des Universités à l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines – Examinateur
Tullio Joseph TANZI, Professeur des Universités à Telecom Paris Tech – Examinateur
Les ondes électromagnétiques dans le domaine des micros ondes interagissent avec l'atmosphère terrestre suivant des processus d'absorption, de diffusion et d'émission. Les hydrométéores et notamment la pluie contribuent largement à ces interactions. Dans le domaine des télécommunications, ces phénomènes sont en général néfastes et il convient de les compenser. A contrario en télédétection ils permettent de caractériser le milieu.
Les travaux présentés comportent plusieurs volets liés aux précipitations à petites échelles:
- la mesure des précipitations aux moyens de diverses techniques (radiomètre micro ondes, liaisons radio point à point, mesure ponctuelle au sol).
- Les travaux de modélisation, notamment dans le cadre de la mise au point de nouvelles techniques de lutte contre les affaiblissements (Fade Mitigation Technique). Les originalités de ces travaux reposent d'une part sur la prise en compte de la microphysique de la pluie dans les modèles et d'autre part dans l'utilisation de méthodes statistiques développées originellement dans le domaine de la finance : modélisations statistiques du type TARIMA GARCH, qui s'attachent, plutôt que de prévoir le comportement moyen du processus, à prévoir la variabilité et donc le risque d'un comportement extrême.
- La modélisation des propriétés d’invariance d’échelle des précipitations dans un contexte multifractal et les problèmes liés à l’alternance pluie – non pluie dans l’estimation des paramètres.
laurent.barthes @ latmos.ipsl.fr