Séminaire

Chaque année, la pollution de lʼair en milieu urbain est à lʼorigine de 2 millions de décès prématurés dans le monde. Alors que cette association entre qualité de lʼair et mortalité est bien établie pour la population moyenne dʼune agglomération, on ne sait pas encore comment évaluer le risque sanitaire relatif aux différents co-polluants présents dans lʼatmosphère urbaine. Dʼautres questions restant encore ouvertes portent sur les échelles temporelles, dont les effets se manifestent chez des individus de vulnérabilité différente (sexe, âge, conditions chroniques). Ce sont là des questions majeures qui surgissent lors de lʼimplémentation des nouveaux projets de réduction des émissions anthropiques et donner une réponse implique la synergie des disciplines allant de la géophysique à la démographie et lʼurbanisme, y compris lʼépidémiologie.

Il devient de plus en plus clair que les réseaux des mesures de surface ne sont pas suffisants pour décrire la variabilité spatiotemporelle des champs de concentration des polluants les plus hétérogènes en milieu urbain. La modélisation de la qualité de lʼair est aujourdʼhui indispensable pour les données de mesures dans des études dʼimpact. Or, des développements supplémentaires doivent se mettre en place afin de couvrir lʼécart inhérent entre lʼéchelle spatiale des champs des concentrations modélisées (information discrétisée dans lʼespace avec une résolution dʼenviron 1Km) et la variabilité de lʼexposition humaine (échelle caractéristique inférieure au kilomètre). De même, des informations démographiques et de santé sont nécessaires pour caractériser lʼexposition et évaluer le risque sanitaire. Je présenterai une chaîne de modélisation complète depuis les simulations météorologiques et de qualité de lʼair, jusquʼà la caractérisation de lʼexposition humaine et lʼévaluation du risque sanitaire. Les développements intermédiaires mis en place dans ce modèle intégré sont évalués dans un contexte épidémiologique. Des premiers résultats dʼune cartographie du risque de mortalité lié à la pollution pour la région Ile-de-France seront présentés. Enfin, une interprétation du risque relatif en fonction de la sous-population touchée sera présentée avec une analyse des effets dʼéchelle temporelle sur lʼassociation épidémiologique.

franck.lefevre@latmos.ipsl.fr